Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Ik geef toe, het is de vraag in hoeverre camera's echt zouden beschermen en de problemen niet gewoon zouden verplaatsen. En dat grasduinen in medische gegevens, waarom kan dat niet anoniem? Dan is het toch nog steeds leerzaam, of is het dat alleen als iemand tegelijk kan vaststellen dat die persoon met interessante kwalen zijn buurvrouw is? Dat hangt er vanaf wat je verstaat onder anoniem. Wil je echt lekker grasduinen, dan moet je eigenlijk alle info hebben behalve de naam zelf (zodat je kunt concluderen dat mensen van 46 jaar oud, die man zijn, prostaat problemen hebben, getrouwd zijn, in Rotterdam wonen en 4 kinderen hebben een 4% hogere kans op alzheimer hebben, om maar eens wat te zeggen). De vraag is alleen, hoe anoniem is dat nog. Feitelijk weet je al snel voldoende over iemand om (ongeveer) af te leiden wie het is of zou kunnen zijn.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
