Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Het wordt langzaamaan duidelijk dat door datamining en dergelijke, steeds meer voorheen "anonieme" gegevens eigenlijk toch wel naar specifieke personen te herleiden zijn. Dat betekent dat we structureel betere manieren van met data omgaan nodig hebben. Overigens, de belastingdienst heeft een ouderwets breed datagraaimandaat, zoals we gezien hebben met hun misbruik van parkeergegevens. Die zelf ook al beargumenteerbaar ongeoorloofd gebruik maken van privacygevoelige gegevens. Er is namelijk geen reden om een herleidbare identiteit aan een parkeerbonnetje te hangen, behalve "oh dat is wel handig". Met andere woorden, de reden is niet dwingend genoeg om de privacy van je klanten ervoor op te geven. Het kan anders, en volgens de wet moet het dan ook anders. Als de overheid zelf zich daar nou ook eens aan zou houden, zou toch wel het minste zijn. Ik zeg misbruik omdat het oneigenlijk gebruik is, ook al mag het technisch van de wet. De wet die de belastingdienst ongebreideld toegang geeft tot alle data, ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
