Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Ofwel: je kan een individueel toestel herkennen, omdat een bepaalde sensor (in dit geval de versnellingsmeter) nooit 100% identiek is, en daarom de telefoon niet 100% identiek is. En als je dat koppelt aan de locatie (bv. via GPS in de auto, via wifi signaal in de sportschool) kan je een beetje (!) de persoon volgen. Het gaat er dus niet om dat de telefoon een soort locatietrace achterlaat omdat hij "voelt" wanneer hij naar links of rechts bewogen wordt in de zin van: ik ga 100 meter naar links, dan 40 naar het noorden, dan zoveel die kant, dan zo veel die kant, en nu kan ik uitrekenen waar de telefoon is. Volgens mij is dit oud nieuws: het blijkt dat bijna iedere computer aan de hand van de browser al herkenbaar is (OS, patches, browser). Het is alleen nu iets nauwkeuriger ALS die versnellingsmeter sensor data ergens verzameld kan worden en geanalyseerd kan worden. Nou nou, poeh poeh...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
