Beter kunnen we terugkeren tot de vraagstelling in de aanvang van het topic, namelijk met welke typen van machine learning we aanvallen via JavaScript vroegtijdig kan gaan detecteren en navenant blokkeren. Welke "best practices" betreft dit zowel aan server en ook aan de client-zijde? Wat kan de rol zijn van online interactieve JavaScript cheat-sheets? Vgl.: http://htmlcheatsheet.com/js/ Het gebruik van Snyk beperkt zich tenslotte tot de ingegeven regels. Of kan het ook een beter coderingsinzicht bewerkstelligen. Discussie op Strack-Overflow volg ik geregeld. Script blokkering vooral van 3rd party script die aflopen op het hoofddomein, kan effectief zijn, maar de uitvoering op de client is afhankelijk van de relevante kennis van de eindgebruiker en die ontbreekt bij heel veel gebruikers helaas of is onvoldoende aangeleerd.. (NoScript, uMatrix) . Nog een andere benadering is script laten runnen binnen een browser sandbox of VM, die na een sessie leeg gekieperd kan worden. Nemen we het voorbeeld ...