Door Bitwiper: Door Anoniem: Wat echter niet praktisch is, is iemand alleen aan zijn of haar kledingmaten trachten te identificeren. Schoen- en kledingmaten zijn niet zo nauwkeurig en zeker niet uniek. De meeste identificerende gegevens die mensen gebruiken, zijn niet uniek. Echter, door enkele van die gegevens te combineren, neemt de zekerheid dat het om een specifiek persoon gaat, toe (of juist af). Het correleren van iemands identiteit, kledingmaten en gedragingen is inderdaad nog lang niet zo eenvoudig. Voordat je het weet, gaat je daar mooi de mist mee in. Het volgende beroemde voorbeeld van Amos Tversky and Daniel Kahneman, de latere Nobelprijs winnaar, illustreert dat: Linda is 31 years old, single, outspoken, and very bright. She majored in philosophy. As a student, she was deeply concerned with issues of discrimination and social justice, and also participated in anti-nuclear demonstrations. Which is more probable? 1. Linda is a bank teller. 2. Linda is a bank teller and is active in the ...