Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: De redeneerfout is een klassieke, namelijk dat omdat we er van uitgaan dat de mensen niet zo maar iemand op de lijst zet, dat er geen mensen foutief op de lijst staan. Echter, het is bekend dat alle lijsten van dit type volgens een "voor alle zekerheid" bias bijgehouden worden. Wat tot gevolg heeft dat de kans op het bestaan van foutieve entries de 100% benadert. En die bias is nog maar het begin... Die bias zal er zeker zijn. De ander kant is de bewering dat het allemaal onschuldigen waren en niemand daarvan iets met het criminele circuit van doen had. Wapens op zak waargenomen geweld en je groepsprofiel is al totaal anders dan gemiddelde huisvrouw in buurtwinkel. Vandaar mijn opmerking dat gezien de gevolgen er wel zeker een aantal terecht op die lijst stonden.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
