Door Anoniem: Die onderzoekers gaan er natuurlijk wel vanuit dat het herkennende systeem een statisch systeem is wat niet kan bijleren. Op het moment dat er een of andere feedback in het systeem is die vertelt "wat je net niet herkende is WEL een persoon" (bijvoorbeeld omdat ie aanbelt zonder eerst herkend te zijn op het pad) dan leert het systeem bij en kan het daarna dit soort misleidende beelden wel herkennen. Als het een "cloud oplossing" is dan kan dit bijleren op 1 locatie zelfs de detectie op een andere locatie (waar geen feedback is) verbeteren. De vraag is dan hoe veel van dergelijke beelden gescand moeten worden relatief t.o.v. alle normale personen. Als nog steeds 1 miljoen mensen gedetecteerd worden en 1 verbergt zich, zullen ook lerende systemen dat niet zo gemakkelijk herkennen. Vooral niet omdat waarschijnlijk die print niet altijd hetzelfde zal zijn. Het werkt waarschijnlijk niet bij systemen die zich richten op gezichtsherkenning. Daar moet je nog steeds een grote feestbril met nepneus ...