Door Kapitein Haddock: Die Python traagheid resulteert er echter in dat er - vergeleken met andere programmeertalen - veel meer processorcapaciteit nodig is om hetzelfde te bereiken. En dat is (onnodig) slecht voor het milieu. Je blijft eraan voorbij gaan dat de meeste code in verhouding tot het geheel nauwelijks geraakt wordt. Als je kijkt waar performance-bottlenecks in software zitten dan gaat het vrijwel altijd om een beperkte hoeveelheid code die erg vaak geraakt wordt. Pak die stukjes aan en je wint al vrijwel alles wat er te winnen valt. Al die statements die in verhouding tot het geheel maar af en toe geraakt worden zijn niet waar de grote klappen vallen, ook niet als ze op zich gruwelijk inefficiënt worden uitgevoerd. Als ik met een profiler bezig ben performance-bottlenecks op te sporen zie ik regelmatig dat het verschil in hoe vaak statements worden uitgevoerd onderling een factor honderden tot tienduizenden verschilt. Dat kan nog veel hoger, maar als de factor tientallen miljoenen bedraagt is er ...