Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Redactie: een oude dataset met geaggregeerde en gepseudonimiseerde patiëntgegevens Gepseudonimiseerde gegevens blijven persoonsgegevens, want te herleiden naar de persoon. Geanonimiseerde gegevens zijn geen persoonsgegevens, want op geen enkele manier te herleiden naar de persoon. Bij (deugdelijke) anonimisatie valt de informatie niet meer onder de AVG (want geen persoonsgegevens) en heeft de AP er dus ook niets meer over te zeggen. Een goede manier om te anonimiseren is trouwens vaak meerdere records aggregeren, dus wat dat betreft is de opmerking in het artikel geaggregeerde en gepseudonimiseerde wel apart. Gepseudonimiseerd is voor zover ik ben tegengekomen niet geaggregeerd. Het doel van het pseudonimiseren is juist om in het belang van de persoon wiens data het betreft eventueel te kunnen de-pseudonimiseren. Als je eenmaal geaggregeerd hebt, kan je niet meer herleiden naar één persoon.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
