Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door karma4: Door Anoniem: Beter random generated datasets gebruiken. Random gegevens om een proces te verbeteren? Ja, dan kan je je software fuzz-testen. Met AI als het kan! Dat heet garbage in en er zal garbage uit komen. Voor procesverbetering heb je goede meetwaarden nodig. Goede meetwaarden zijn per definitie productiegegevens. Met echte productie data testen is zo jaren negentig. Als programmeur wil je de echte data niet op je apparatuur hebben staan. Veel te riskant. Zie ook https://www.security.nl/posting/547256/Juridische+vraag%3A+Hoe+voorkom+je+aansprakelijkheid+wanneer+een+klant+productiedata+met+persoonsgegevens+als+testdata+aanlevert%3F. Bovendien zal echte productie data ook corrupties bevatten als de data set groot genoeg is. Met random gegenereerde data kan je goed nabootsen wat er dan gebeurt met je nieuwe code. Met productie data testen is precies wat er fout ging met de belastingdienst en diens broedkamer.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
