Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Het probleem daarbij is dat door data te combineren steeds slimmere algoritmes te gebruiken data die echt anoniem geacht werd, dat achteraf helemaal niet blijkt te zijn. Je zult hierbij dus behoorlijk terughoudend moeten zijn, waarbij je alsnog het risico loopt dat je later fout blijkt te zitten. Big data blijkt toch vrij stelselmatig veel groter te zijn dan we al dachten. https://www.theguardian.com/technology/2019/jul/23/anonymised-data-never-be-anonymous-enough-study-finds https://techcrunch.com/2019/07/24/researchers-spotlight-the-lie-of-anonymous-data/
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
