Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Het is sowieso niet anoniem als het GPS data en timestampdata is. Er is meestal maar 1 persoon die voldoet aan het bewegingspatroon (huis, werk). Die patronen zijn uniek. Alleen als je uit meerdere patronen en dat met een oorzaak zou kunnen achterhalen. Hoeveel zorgmedewerkers wonen op postcode A en werken en Ziekenhuis B. Dat is herleidbaar tot de persoon. Het voegt niets toe aan benodigde informatie. Hoeveel zijn er in Tirol op wintersport geweest en hebben tevens carnaval in brabant gevierd. Dat is een stuk minder gericht op de persoon maar zeker gericht op en verspreidingspatroon. Dan nog kun je er een mogelijk een enkel geval uithalen zeker als dat een geval is die opgenomen is geweest. Hier gaat het algemeen belang boven die van een enkel persoon. Enige doel is en blijft dat aanpakken van verspreidingspatronen. Een goede referentie: https://gdprhub.eu/index.php?title=Data_Protection_under_SARS-CoV-2
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
