Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Volgens Drakopoulos is de privacy bij een dergelijke dataverzameling geborgd, aangezien het om geaggregeerde data van een grote groep mensen gaat. Het is niet nodig om individueel identificeerbare informatie over specifieke personen of locaties te verzamelen We hebben toch echt wel begrepen dat privacy het aflegt tegen aggregatie van data. Het abstractie niveau van data is in de praktijk hierbij geen belemmering voor gebruikers met voldoende computerrekenkracht. Wat hoger abstractie niveau hanteren maakt voor het ontmaskeren van iemands indentiteit zo'n beetje het verschil tussen 60 seconden en 10 seconden rekenwerk. Kinderspel dus als je het aggregatie niveau van gegevens wat hoger legt.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
