Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Deepfakes hebben niets met steganografie te maken. Behalve voor het NFI. Steganografie was er al lang voordat je iets nuttigs met AI kon doen. En de detectie ervan ook. Een eigenschap van encryptie is, dat de output random is (zonder de juiste sleutel). Je bent dus op zoek naar statistische afwijkingen in een plaatje of zoiets. Wat niet klopt met het plaatje zelf. Bijvoorbeeld dat het te groot is. Door heel weinige geëncrypte data in een heel groot bestand te verbergen wordt het heel moeilijk die afwijkingen te vinden. Zo werkt de detectie van steganografie. Steganografie heeft meer met watermerken te maken als met deepfakes. Hoewel je bij watermerken natuurlijk wel wilt dat het opvalt. De software om het watermerk te detecteren is immers openbaar meestal, anders kan er niet op het watermerk getest worden. Aldus, een hoop onzin van het NFI, maar de UvA neemt natuurlijk graag hun geld aan. En ze zijn goed bij de UvA, ik heb daar een paar colleges gevolgd en was onder de indruk. Ze zijn goed in ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
