Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Aan het labelen van het illegale materiaal ligt echter nog steeds handmatig mensenwerk aan ten grondslag. Dat werk is tijdrovend en psychisch zwaar belastend voor de betrokken onderzoekers en politie medewerkers, die daardoor het risico lopen om door de vele schokkende, weerzinwekkende beelden getraumatiseerd en arbeidsongeschikt te geraken. Toepassing van kunstmatige intelligentie voor beeld- en geluidsherkenning kan dat onderzoek mogelijk grotendeels automatiseren, tijd die dan beter gebruikt kan worden om de misdadigers sneller op te sporen. Daarom denk ik dat het trekken van de 'joker' in dit geval meer dan terecht is om de onderzoeksgelden voor het NFI binnen te slepen. Ik denk niet dat er onderuit te komen is om beelden door mensen te laten bekijken. Het is heel twijfelachtig om mensen te veroordelen op grond van bewijsmateriaal dat helemaal niet door mensen bekeken is. De AVG stelt uitdrukkelijk dat er recht is om niet te worden onderworpen aan besluiten die uitsluitend op ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
