Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Door Anoniem: "Het is bijna onmogelijk om echte en deepfake video’s met het blote oog van elkaar te onderscheiden" Ook bij realtime video (het gaat over videobellen, niet over afspelen van geprepareerde video's)? Dit is slechts een kwestie van tijd en het artikel op security.nl heeft het er over dat de achterstand van de detectie op het maken van deepfakes alleen maar groter wordt. Ik weet niet veel van deepfakes, maar het lijkt mij dat je van tevoren je neurale netwerk al flink kan trainen voordat het gesprek met BZ plaatsvindt. Verder hebben video's uit het buitenland veel lag en zijn de verbindingen storingsgevoelig. Dit werkt allemaal in het voordeel van de crimineel die bijvoorbeeld met DigiD een voorlopige teruggave wil aanvragen en daarna na het ontvangen van het geld verdwenen is, in het buitenland. Veel succes met het terugvorderen daarvan. Anoniem 16:30
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
