Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
"Het gebruik van nationaliteit in het algoritme geeft aan dat de ontwikkelaars en/of gebruikers van het systeem veronderstelden dat mensen van een bepaalde nationaliteit meer geneigd zouden zijn om fraude te plegen dan mensen van andere nationaliteiten." Nou, meestal wordt dat soort systemen niet "getrained" met gevoelens van de ontwikkelaars of gebruikers, maar met een grote hoeveelheid data vanuit de productie omgeving. Dus je voert alle parameters van alle aanvragen in in het systeem, en daarbij ook de indicatie "fraude", en dan berekent het systeem de match tussen o.a. nationaliteit en fraude (evt in combinatie met andere parameters). Dat is een "Bayesiaans filter". Wordt ook gebruikt door spamfilters, bijvoorbeeld. Nou kan uit dit soort processen natuurlijk een ongemakkelijke waarheid komen. Als er daadwerkelijk meer gefraudeerd wordt door immigranten dan door autochtonen dan komt dat in dat cijfer voor nationaliteit terecht. Dat wil niet zeggen dat dat bij medewerkers vandaan komt die dan ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Junior DevOps Engineer
Certified Secure is op zoek naar een Junior DevOps Engineer. Deze functie is een stuk interessanter dan de term doet vermoeden! Om jou als potentiële nieuwe collega meteen te laten zien wat we doen hebben we speciaal voor jou een selectie gemaakt van een aantal leuke security challenges. Are you ready for a challenge?
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
