Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Zogezegd, een bank kan het NOOIT goed doen bij bepaalde gebruikers. was deze actie 'goed' dan? Hoe is deze goede transactie als fout gelabeld? Hoe kan je uberhaupt een transactie onderzoeken op goed of fout? (ok, mss als katvanger's iban bekend is bij de bank) nadat het detectiesysteem van de bank een verdachte transactie detecteerde Het detectiesysteem van de bank dacht dat er sprake was van WhatsApp-fraude en blokkeerde de transactie lousy detectiesysteem! wordt in de 'algoritme' van dit 'lousy detectiesysteem' whatsapp-transacties als verdacht bestempeld? ff simpel waar het op lijkt: if whatsapp-trans=true then risico=risico+1 if amount > €100,- then risico=risico+1 if risico=>2 then hold transactie maar dan zou het klachten moeten regenen, doch , hoe dan ook lousy detectiesysteem, of slaperig/niet gefocused bankmedewerker die daar als 2de controle zat te slapen. Ik snap niet hoe/waarom reageerders hier de bank 'gelijk' geven. Zo'n een achteruitgang in services sinds de ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
