Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
It is possible to implement host-based detection engines [9, 1] with broad coverage that detect infection attempts with low false negatives and virtually no false positives but the overhead of detection usually grows with the degree of coverage. It would be possible to run these expensive engines continuously on a few dedicated hosts but this centralization would result in false negatives because worms can simply avoid the detectors during propagation. Vigilante relies on a large scale collaborative worm detection architecture to overcome these problems: every host can be a detector and detectors broadcast an alert to other hosts when they detect a worm outbreak. Vigilante introduces self-certifying alerts (SCAs) to eliminate the need for trusting detectors. SCAs are machine-verifiable proofs of vulnerability; they prove that an application is vulnerable. Any host can verify an SCA by using information in the SCA to reproduce the infection. By decoupling vulnerability ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
