Belgische politie en wetenschappers zetten AI in om misdaad te voorspellen
Verschillende Belgische politiezones werken samen met wetenschappers van de Universiteit Gent aan een project waarbij criminaliteitscijfers en AI worden gebruikt om misdaad te voorspellen. Het project, dat door de EU wordt gefinancierd, zou bij succes ook in andere Europese landen moeten worden uitgerold.
Het BIGDATPOL-project moet leiden tot een 'innovatief big data policing model'. "Dit model biedt ons de kans om geavanceerde analysetechnieken toe te passen op grote datasets, waardoor we beter in staat zijn om criminaliteitspatronen te voorspellen en risico's te identificeren", zo stelt de politie van de zone de Zottegem Herzele Sint-Lievens-Houtem. In totaal doen negentien Belgische politiezones aan het project mee.
"BIGDATPOL is een ambitieus programma dat bijdraagt aan de toekomst van politiewerk. We willen evidence-based modellen voor big data politiewerk ontwikkelen en kunnen dat niet doen zonder door uitgebreid onderzoek in het veld uit te voeren, en daarom samen met opsporingsdiensten en relevante stakeholders te werken", zegt UGent-projectleider Wim Hardyns op LinkedIn. Daar staat ook meer informatie over BIGDATPOL.
"Actuele data zorgen voor de meest nauwkeurige voorspellingen", laat Hardyns tegenover VRT NWS weten. Later dit jaar zullen de deelnemende politiezones ook voorspellingen op maat krijgen. "Er is heel erg weinig strategische kennis over misdaad, een grote goed uitgewerkte database zou een enorm verschil kunnen maken. Dankzij die data kunnen we in de toekomst vooral inschatten waar en wanneer misdaden zullen plaatsvinden."
Deelnemende politiezones worden in stratenblokken verdeeld en dan gekoppeld aan beschikbare data. "We nemen ook mee of er bijvoorbeeld stations of cafés in de buurt zijn. In gebieden met weinig straatverlichting is de kans op woninginbraken groter. De aanwezigheid van vluchtwegen speelt een grote rol. En, ook het weer is belangrijk, ook criminelen blijven liever thuis als het regent", voegt Hardyns toe. Het project ontvangt steun vanuit de EU. Als het Belgische project een succes is, is het de bedoeling dat het ook in andere Europese landen wordt uitgerold.
Stel: X% van de mensen rijdt te snel, het maakt niet veel uit waar ze rijden.
Als je begint te controleren, ga je deze overtredingen ook detecteren en statistisch gaat er steeds 1 plaats zijn waar toevallig tijdens de controle er het meest aantal mensen betrapt werden.
Op die plaats ga je dan normaal "meer middelen inzetten", waardoor er op die plaats ook vaker geontrolleerd wordt, en meer overtredingen vastgesteld.
Het lijkt dan net alsof dat een hot spot voor snelheidsovertredingen is, terwijl dat enkel zo is omdat er daar vaker gecontroleerd wordt wegens de initiële een statistische toevalligheid.
Dergelijke fouten gebeuren al af en aan sinds de jaren 90.
Hier een schrikwekkend voorbeeld hoe de glijdende schaal werd geïntroduceerd met ANPR-camera's in verschillende EU-landen... https://www.security.nl/search?continue=1&keywords=ANPR&sort=yoda&order=desc&limit=35&c[]=1&c[]=3&sort=date&order=desc
straten zijn veranderd in racebanen en rechts inhalen is de nieuwe trend. Zorg voor visibillity in het fysiek EN het digitale domein.
Ook de witwasbestrijding, dat is Europese regelgeving, is gebaseerd op de veronderstelling dat misdaadgeld door bedrijven (onder meer banken) kan worden herkend en voorspeld.
Intussen waarschuwen burgerrechtenorganisaties voor de overspannen verwachtingen van het digitale speelgoed. Lees bijvoorbeeld Fair Trials in https://www.fairtrials.org/articles/news/fair-trials-tool-shows-how-predictive-policing-discriminates-and-unjustly-criminalises-people/. Maar daar wordt niet naar geluisterd.
Zodat wij hem kunnen oppakken voordat hij de wet overtreed.
Oh, wacht.... dan is hij toch nog onschuldig?
Tenzij die politicus eerst regelt dat de wet aangepast wordt. :-)
/s
Ik niet weer 20 minuten langer moet wachten vanwege een uitgevallen rit.
Pakt A.I. de verloederde status aan van ons eens zo mooie landje?
Of wordt het ingezet om Big Commerce en Big Guv nog rijker te kunnen maken.
Ik kan haast wel vermoeden van het laatste.
En je kan wachen er op tot criminelen het systeem tegen de politie zouden gaan inzetten als het wel zou werken. Want er zullen genoeg met insiders zijn. En criminelen kunnen het ook counteren door eigen A.I te gebruiken waarbij hun voorspellen hoe groot de kans is dat de politie alert is op bepaalde gebieden.
Dit gaat op een geven moment catastrofaal mis voor de politie dat kan ik nu al wel voorspellen.
Inderdaad, Minority Report in alpha stadium. Volgende stap: alle bank data van iedereen mee voeren. Geef het 2 tot 5 jaar. Want het is echt nodig tegen KP, terrorisme of een andere drogreden. Oh, CSS is dan ook al geaccepteerd. Doe dan het volledige chat verkeer maar naar deze tool. Wie kan er nou tegen misdaad bestrijding zijn?
En A.I. haalt men onder luid gejuich overal binnen.
Weer een nieuwe waan van de dag, wanneer je het niet kritisch
en met gebruik van eigen denkvermogen weet te gebruiken.
Prachtig bewakingshulpmiddel en censureringsgereedschap dat A.I.
Maar rotzooi invoeren houdt in dat je ook rotzooi uitvoert.
Mensen, laat je toch niet van alles wijsmaken en je tegen elkaar opjuinen.
Je bent niet ingelogd en reageert "Anoniem". Dit betekent dat Security.NL geen accountgegevens (e-mailadres en alias) opslaat voor deze reactie. Je reactie wordt niet direct geplaatst maar eerst gemodereerd. Als je nog geen account hebt kun je hier direct een account aanmaken. Wanneer je Anoniem reageert moet je altijd een captchacode opgeven.
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
No more ransomware!
De nieuwe Ransomware Awareness Experience training biedt een realistische maar vooral leuke introductie in de wereld van ransomware. De deelnemers ervaren hoe eenvoudig een organisatie het slachtoffer kan worden van ransomware en leren meteen hoe een besmetting kan worden voorkomen!