Politie erkent problemen bij op orde houden van gezichtendatabase
De politie kan een gezichtendatabase waarin de foto's van 1,3 miljoen mensen staan "bijna onmogelijk" op orde houden, waardoor er twijfel bestaat of tienduizenden mensen wel terecht in het systeem staan, zo laat de politie tegenover NU.nl weten. Het ministerie van Justitie en Veiligheid heeft aangekondigd een "grootschalige handmatige beoordeling" uit te voeren van gegevens in de database.
De Nederlandse politie werkt sinds eind 2016 met het systeem CATCH Strafrecht Verdachte en Veroordeelde. Daarmee kunnen foto's van verdachten worden vergeleken met een database met daarin foto's van verdachten en veroordeelden. Het systeem selecteert op meerdere kenmerken zoals de stand van de ogen, afstand naar de neus, breedte van de mond en andere uiterlijkheden.
De database telt in totaal 2,2 miljoen afbeeldingen van 1,3 miljoen personen die worden verdacht van misdrijven waarop een straf van 4 jaar of meer op staat of van mensen waarbij "twijfel" bestaat over de identiteit. Foto's in de database moeten worden verwijderd zodra iemand geen verdachte meer is. Dit geldt alleen voor personen die niet eerder zijn veroordeeld en ook geen andere zaak tegen zich hebben lopen.
Volgens John Riemen, hoofd van het Centrum voor Biometrie van de politie, de beheerder van CATCH, is het "bijna onmogelijk" om de database op orde te hebben. Riemen stelt dat de regels van bewaartermijnen complex zijn en de politie geen zicht heeft op hoe een zaak tegen een verdachte afloopt zodra het onderzoek aan het Openbaar Ministerie wordt overgedragen.
De politie verwijdert foto's in de database op verzoek van de Justitiële Informatiedienst (Justid). Het aantal zaken dat Justid beoordeelde is echter een stuk lager dan het aantal personen dat daarvoor in aanmerking kwam, zo stelt NU.nl op basis van cijfers die het opvroeg. Politie en het ministerie van Justitie en Veiligheid stellen dat een betere informatie-uitwisseling tussen de systemen van Justid, de politie en het OM het probleem structureel moet oplossen. Daarnaast zal er een "grootschalige handmatige beoordeling" plaatsvinden naar de juistheid van de gegevens in de database.
Stel men beoordeeld elke 30 seconden een individu, dit betekent dan voor 1.3 miljoen foto's dat het 1354 werkdagen (FTE) kost om de database op te schonen.
Veel succes ermee!
Stel men beoordeeld elke 30 seconden een individu, dit betekent dan voor 1.3 miljoen foto's dat het 1354 werkdagen (FTE) kost om de database op te schonen.
Veel succes ermee!
Dat hoef je ook niet te doen. De foto's waar het om gaat zijn de foto's waarover twijfel bestaat. Je kan de te controleren set verkleinen door alle foto's van mensen die veroordeeld zijn en/of waar nog een recent onderzoek naar loopt uit te sluiten.
Er zal dan nog steeds een significante hoeveelheid overblijven, maar niet 1.3M.
Dan is alles al weggelekt en (misschien is dat met een gedeelte ook al zo),
dus ook naar de (vermeende) (cyber)crimineel.
Het zal op van een intranet afgekoppelde machine dienen te gebeuren.
Beter analyseren hoe een database zo vervuild is geraakt, helpt ook voor de toekomst wellicht.
J.O.
Stel men beoordeeld elke 30 seconden een individu, dit betekent dan voor 1.3 miljoen foto's dat het 1354 werkdagen (FTE) kost om de database op te schonen.
Veel succes ermee!
Stel men beoordeeld elke 30 seconden een individu, dit betekent dan voor 1.3 miljoen foto's dat het 1354 werkdagen (FTE) kost om de database op te schonen.
Veel succes ermee!
Vacature politie: Level 3 Cyber Security Analist
https://kombijde.politie.nl/vacatures/level-3-cyber-security-analist-_2641179.html
Als Level 3 cybersecurity analist binnen het SOC voer je diepgaand onderzoek uit naar (mogelijke) security incidenten. Naast het technische component van je analyses, is het ook belangrijk dat je de bevindingen in leesbare rapportage- of adviesrapporten kunt opstellen voor verschillende belanghebbenden. Je hebt zitting in politiebrede expertgroepen en neemt deel aan het CSIRT (Crisisorganisatie ten tijde van cyberaanvallen met een grote impact). Met andere woorden: ook in tijden van crisis sta jij je mannetje (m/v).
In de praktijk: dit is je computer en nu mag je 100.000 files bekijken en op het knopje <delete> drukken.
(dit is natuurlijk een parodie)
De zorgen worden momenteel weggewuifd met dat je altijd het recht hebt om bezwaar te maken... en zelf de advocaat te betalen ... en tegen de tijd dat het bezwaar wordt gehonoreerd is de droombaan allang aan iemand anders vergeven...
Ook dergelijke onterechte gezichtsscans zijn aantekeningen...
M.a.w. de politie kan zich niet aan de regels houden dan dien je dit systeem per ommegaande te stoppen.
Klaar.
En ja ik besef alle nadelen. Maar juist de politie dient zich aan alle regels te houden dat krijg ik ook te horen bij een sollicitatie,
Of meten we met verschillende linialen vanwege het goede doel en omdat dat de praktijk is maar nog niet juist is?
Deze posting is gelocked. Reageren is niet meer mogelijk.
Specialiseer je in Forensisch ICT
Online informatieavond 19 november
Wil jij je specialiseren in digitaal forensisch onderzoek? Je kennis verbreden en tech-nische vaardigheden ontwikkelen? Ontdek de cursus- en opleidingsmogelijkheden van Hogeschool Leiden:
- Bachelor Informatica Forensisch ICT (deeltijd)
- Master Digital Forensics (vol- en deeltijd)
- Module Mobile Forensics
- Module Data Analytics
Interesse? Meld je aan!
Chief Information Security Officer
Utrecht heeft jou nodig! Als Chief Information Security Officer speel jij een cruciale rol in de bescherming van de digitale informatie van de gemeente Utrecht. Als geen ander weet jij welke dreigingen er zijn en kun je deze vertalen naar risico's die de gemeente en haar inwoners lopen. Solliciteer nu!
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
