Async vs Theading vs Forking
Voor een nieuw project ben ik bezig in Python om een API te maken. Nu heb ik de optie uit async zoals bijvoorbeeld Tornado/aiohttp en threading/forking zoals bijvoorbeeld Flask/Django vi wsgi.
Aan de ene kant lijkt async super effectief en haal je daar hele mooie snelheden mee. Maar aan de andere kant, je bent maar beperkt tot 1 CPU, terwijl je met forking alle CPUs kan gebruiken.
Wat is nu wijsheid? Wanneer gebruik je async en wanneer doe je threading of forking? Iemand hier ervaring mee?
Asynchrone applicaties kunnen inderdaad razend snel zijn, maar is vaak minder geschikt voor database gerelateerde oplossingen vanwege key-constraints die in het asynchrone process nog niet beschikbaar zijn.
Deze posting is gelocked. Reageren is niet meer mogelijk.
Junior DevOps Engineer
Certified Secure is op zoek naar een Junior DevOps Engineer. Deze functie is een stuk interessanter dan de term doet vermoeden! Om jou als potentiële nieuwe collega meteen te laten zien wat we doen hebben we speciaal voor jou een selectie gemaakt van een aantal leuke security challenges. Are you ready for a challenge?
Cybersecurity Trainer / Streamer
Toe aan een nieuwe nieuwe job waarmee je het verschil maakt? In de Certified Secure trainingen laat je deelnemers zien hoe actuele kwetsbaarheden structureel verholpen worden. Ook werk je actief mee aan de ontwikkeling van onze gamified security challenges. Bij het maken van challenges kom je telkens nieuwe technieken tegen, van Flutter tot GraphQL, van Elastic Search tot Kubernetes.
