NFI gebruikt bloedstroomdetectie voor herkennen van deepfakes
Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een methode ontwikkeld voor het herkennen van deepfakes, waarbij gebruik wordt gemaakt van bloedstroomdetectie. "Bij bloedstroomdetectie wordt gekeken naar het uitzetten en inkrimpen van adertjes in het gezicht. Door kortstondige vaatverwijding bij iedere hartslag neemt de hoeveelheid bloed tijdelijk toe, wat een subtiel kleurverschil veroorzaakt dat meetbaar is", zo laat het NFI op de eigen website weten.
Bij deepfakes is die veranderende bloedstroom in het gezicht niet aanwezig. Vooral de adertjes rond de ogen, het voorhoofd en de kaak zijn geschikte plekken om die verwijding te meten, omdat de bloedvaten daar dicht onder de huid liggen, legt het NFI uit. Het instituut is nog bezig met de wetenschappelijke validatie van de methode. Volgens het NFI kan de impact van een deepfake enorm zijn, zowel voor het slachtoffer als voor de maatschappij. "Zeker in een tijd van grote (geo)politieke onrust. Daarom is onderzoek naar het detecteren van deepfakes urgenter dan ooit."
Het Massachusetts Institute of Technology (MIT) kwam jaren geleden al met een publicatie dat het mogelijk is om iemands hartslag te meten op basis van de adertjes in het gezicht. Destijds was de beeldcompressie nog niet zo goed om dit ook te doen. "Bij die verkleining verdween het kleurverschil dat bij iedere hartslag zichtbaar is. Maar ook de compressietechnieken worden steeds beter, waardoor er minder beeldkwaliteit verloren gaat. Dertien jaar later is het wél mogelijk om die uiterst subtiele verkleuring door de toe- en afnemende bloedstroom te meten", zegt NFI-onderzoeker Zeno Geradts.
Volgens Geradts wordt bloedstroomdetectie voor zover bekend nergens gebruikt in forensisch onderzoek. "We zijn nog bezig met de wetenschappelijke validatie, maar het is een veelbelovende aanvulling op de methodes die er al zijn." Tijdens de European Academy of Forensic Science (EAFS) 2025, die van 26 mei tot en met 30 mei in Dublin plaatsvindt, zal de onderzoeker de nieuwe methode presenteren.
De doos van Pandora is open en weer dicht doen is schier onmogelijk.
https://www.telegraaf.nl/nieuws/1764886557/hartslag-fonkelnieuw-wapen-van-het-nfi-om-deepfakevideo-s-te-kunnen-ontmaskeren-maar-het-blijft-een-kat-en-muisspel
Project is 13 jaar (!) geleden gestart om video's waarin mensen vermoord of verkracht worden te analyseren.
NFI heeft al meer ontwikkeld: al veel meer: Photo Response Non Uniformity een techniek die de unieke ’vingerafdruk’ van een camera herkent in de pixels van het beeld.
En Electric Network Frequency: een methode waarbij de flikkering van licht in een video wordt gekoppeld aan het stroomnet, om zo te bepalen waar een opname is gemaakt.
Dat laatste vind ik interessant, wie heeft hier meer info over?
De doos van Pandora is open en weer dicht doen is schier onmogelijk.
Herkende men een fake aan een vlag,
die tegen de windrichting in wapperde.
Nu wordt het technologie tegen technologie.
Succes ermee.
https://www.telegraaf.nl/nieuws/1764886557/hartslag-fonkelnieuw-wapen-van-het-nfi-om-deepfakevideo-s-te-kunnen-ontmaskeren-maar-het-blijft-een-kat-en-muisspel
Project is 13 jaar (!) geleden gestart om video's waarin mensen vermoord of verkracht worden te analyseren.
NFI heeft al meer ontwikkeld: al veel meer: Photo Response Non Uniformity een techniek die de unieke ’vingerafdruk’ van een camera herkent in de pixels van het beeld.
En Electric Network Frequency: een methode waarbij de flikkering van licht in een video wordt gekoppeld aan het stroomnet, om zo te bepalen waar een opname is gemaakt.
Dat laatste vind ik interessant, wie heeft hier meer info over?
Al eerder over gelezen in de UK.
Video : https://www.youtube.com/watch?v=e0elNU0iOMY
Het is meer 'wanneer' dan waar.
Is NFI uitvinder , of alleen 'gebruiker' van dit concept ?
https://en.wikipedia.org/wiki/Electrical_network_frequency_analysis
https://www.telegraaf.nl/nieuws/1764886557/hartslag-fonkelnieuw-wapen-van-het-nfi-om-deepfakevideo-s-te-kunnen-ontmaskeren-maar-het-blijft-een-kat-en-muisspel
Project is 13 jaar (!) geleden gestart om video's waarin mensen vermoord of verkracht worden te analyseren.
NFI heeft al meer ontwikkeld: al veel meer: Photo Response Non Uniformity een techniek die de unieke ’vingerafdruk’ van een camera herkent in de pixels van het beeld.
En Electric Network Frequency: een methode waarbij de flikkering van licht in een video wordt gekoppeld aan het stroomnet, om zo te bepalen waar een opname is gemaakt.
Dat laatste vind ik interessant, wie heeft hier meer info over?
Al eerder over gelezen in de UK.
Video : https://www.youtube.com/watch?v=e0elNU0iOMY
Het is meer 'wanneer' dan waar.
Is NFI uitvinder , of alleen 'gebruiker' van dit concept ?
https://en.wikipedia.org/wiki/Electrical_network_frequency_analysis
Dank!
Publicaties over ENF zijn al twintig jaar openbaar! Goh, als ik dat geweten had tijdens de Snowdon onthullingen, en vermeende malversaties in tap-opnames in strafzaken, dan had ik zeker en vast anders gedacht over dat kat-en-muis spel tussen criminelen en politie, en de grotere jongens, zoals NSA, en wellicht ook andere luisteraars en diensten.
Interessante vraag, uitvinder of gebruiker van dit natuurkundige principe over frequenties, en het verschil tussen US en Europa (50 vs 60 op de grid) Doemt bij mij een naargeestig beeld op van grootschalige uitval van stroomvoorziening als de "grote zware jongens en meisjes" zich ermee gaan bemoeien.
Via het beantwoorden van de "wanneer-vraag" is via wat omwegen en dwarsstraten misschien te bedenken hoe dat de "waar-vraag" kan beantwoorden bij de opsporing.
Wat ik weet van mensen die geconfronteerd werden met een verdwijning en levensdelict op een naaste, is dat die worden opgedragen twee dagen met niemand te spreken over omstandigheden en kennis die gedeeld is met de recherche. Dat heeft iets te maken met de werking van het tapsysteem dat de politie gebruikt in strafzaken, en of al snel een vermoedelijke dader(groep) in beeld is, of breder in de omgeving gezocht moet worden naar de plek waar het slachtoffer vermoedelijk voor het laatst levend is gesignaleerd. Ik vermoed dat die zwijgplicht (oppervlakkige gesprekken mogen wel) iets met de werking van ENF of de onderliggende natuurkundige uitgangspunten, te maken heeft.
Misschien een vraag voor dev/0, er zitten hier posters met radio-amateur hobby en lieden die betrekkingen hadden bij energieleveranciers, die weten vast mee te denken hoe de route van "wanneer" naar "waar" via ENF en opsporing zou kunnen verlopen.
I
Osama bin Laden’s video propaganda prompted numerous information forensic questions: given a video under question, when and where was it shot? Was the sound track captured together at the same time/location as the visual, or superimposed later? Similar questions about the time, location, and integrity of multimedia and other sensor recordings are important to provide evidence and trust in crime solving, journalism, infrastructure monitoring, smart grid management, and other informational operations.
An emerging line of research toward addressing these questions exploits novel signatures induced by the power network. An example is the small random-like fluctuations of the electricity frequency known as the Electric Network Frequency (ENF), owing to the dynamic control process to match the electricity supplies with the demands in the grid. These environmental signatures reflect the attributes and conditions of the power grid and become naturally “embedded” into various types of sensing signals. They carry time and location information and may facilitate integrity verification of the primary sensing data.
This talk will provide an overview of recent information forensics research on ENF carried out by our Media and Security Team (MAST) at UMD, and discuss some on-going and open research issues in this topic area.
https://www.youtube.com/watch?v=wgs3nEfkFKU
Je bent niet ingelogd en reageert "Anoniem". Dit betekent dat Security.NL geen accountgegevens (e-mailadres en alias) opslaat voor deze reactie. Je reactie wordt niet direct geplaatst maar eerst gemodereerd. Als je nog geen account hebt kun je hier direct een account aanmaken. Wanneer je Anoniem reageert moet je altijd een captchacode opgeven.
Cybersecurity Trainer / Full Stack Developer
bij Certified Secure
Ben je toe aan een nieuwe job waarmee je het verschil maakt? Wil jij je security kennis graag delen en hands-on laten zien hoe cybersecurity in de praktijk echt werkt? Werk je net als wij graag samen met enthousiaste en gedreven collega's? Bij ons geen bureaucratie maar open communicatie en een werkomgeving gericht op samenwerking.
Junior DevOps Engineer
Certified Secure is op zoek naar een Junior DevOps Engineer. Deze functie is een stuk interessanter dan de term doet vermoeden! Om jou als potentiële nieuwe collega meteen te laten zien wat we doen hebben we speciaal voor jou een selectie gemaakt van een aantal leuke security challenges. Are you ready for a challenge?