Locatiegegevens zijn zeer privacygevoelig en kunnen veel over iemands privéleven vertellen, maar Microsoft onderzoekt nu een manier hoe deze data op privacyvriendelijke wijze zijn te gebruiken. In 2011 liet Microsoft al een onderzoek uitvoeren waaruit bleek dat de meeste deelnemers locatiediensten handig vinden, maar een meerderheid zich ook zorgen over de privacy maakt.
En het wordt steeds eenvoudiger om mensen te volgen. "De rekenkracht van moderne computers en de omvang van publiek beschikbare data maken het eenvoudiger om individuen uit data te identificeren", zegt professor Xiaokui Xiao van de Nanyang Technological University (NTU). Samen met onderzoekers van Microsoft werkt hij aan PrivTree, een project dat naar de privacykant van locatiegegevens kijkt.
PrivTree is een datamanipulatietechniek die locatiegegevens voorbewerkt om zo de privacy van het individu te beschermen. Het komt er uiteindelijk op neer dat gebruikers in een bepaald gebied worden verwijderd, toegevoegd of gewisseld om zo de privacy te beschermen, zonder dat dit ten koste van de statistische nauwkeurigheid gaat. PrivTree levert een nieuwe database met locatiegegevens op, waarbij de werkelijke locatie van gebruikers is gemaskeerd. Volgens Microsoft kan PrivTree voor allerlei locatiegegevens worden gebruikt, zoals een hardloop- of gezondheids-app.
De onderzoekers zijn van plan om PrivTree-technieken binnen Microsofts locatiegebaseerde diensten te integreren. "Dataprivacy is in het tijdperk van cloudcomputing een belangrijke uitdaging, met name voor locatiegegevens die door gebruikers zijn gegenereerd en veel privégegevens over individuen bevatten. We hopen dat dit gezamenlijke onderzoek kan bijdragen aan, en uiteindelijk zal zorgen voor, een veiligere wereld voor iedereen", aldus Xing Xie, onderzoeker bij Microsoft Research Asia.
Deze posting is gelocked. Reageren is niet meer mogelijk.